关于图书馆开通新数据库试用服务的通知

发布时间： 2024-07-09 浏览（1713） 字体：大  中  小

各位读者： 为了更好地满足读者在科研领域所面临的复杂且深入的需求，图书馆不断努力拓展资源渠道、提升服务水平和资源保障能力。经过精心筹备，图书馆现已开通新的数据库试用服务（万方刊寻、万方科慧、万方选题、万方灵析、外文文献保障系统），现将相关事宜通知如下： 一、 访问方式 数据库试用期限：7月1日-9月1日 您可以通过校内IP直接访问网址，或通过图书馆校外访问平台认证，即可进行校外访问。 电子资源远程访问服务网址：http://login.cu.vpn358.com/ 二、 数据库介绍 此次开通万方刊寻、万方科慧、万方选题、万方灵析、外文文献保障系统五个试用数据库。整合丰富的中外学术文献、基金项目态势数据、智能选题服务、数据挖掘与分析功能、投稿分析等资源与服务，为使用者提供更广泛、更深入的知识获取渠道。 1. 万方科慧  （追踪科研项目资助态势） 网址：http://scifund.wanfangdata.com.cn/  科研资助项目检索：多国基金资助数据与趋势分析。  资助数据分析：机构资助倾向分析、受资助学科分析、项目中标机构态势分析、立项项目资助的论文查询等 万方科慧在科研项目资助态势方面，能够提供中、美、日、韩等20多个科技强国全面且详细的资助数据和趋势分析，可快速了解不同领域、不同机构的资助分布情况，为科研规划和决策提供有价值的参考。 在检索追踪能力上，万方科慧具备高效准确的检索功能，能够快速定位所需信息，并实现对特定科研项目的持续追踪，及时掌握项目的最新进展和动态。同时，其检索结果的呈现方式清晰明了，便于对大量信息进行筛选和整理。 2. 万方选题（选题发现、定题评测）   网址：topic.wanfangdata.com.cn/index.do  文献精读：推选高质量文献户快速学习领域知识  选题发现：分析学科，聚焦前沿，探测交叉衍生主题，发现高价值选题。 万方选题依托万方丰富的数据库，通过专业的文献多维共引聚类和态势演化分析等算法模型，深度挖掘并精准呈现选题。其独特的多种可视化图谱，如脉络图、词云气泡图等，能直观展示分析结果，便于用户理解和把握选题方向。还提供高质量论文推荐、选题新颖性评测等全面支撑服务。 3. 万方灵析 （可视化数据分析）  网址：https://fx.wanfangdata.com.cn/  全面指标体系：主题、学者、机构、学科等多维度分析。  可视化展示：可视化图谱展示多主体多项分析指标。  一键分析：自由选择分析指标，一键生成专业分析报告。 万方灵析是一款学术大数据分析系统，拥有完整的指标体系：从科研产出、学术影响力、学术关注、科研合作、引用关系、创新研究等不同维度，建立全面的分析指标体系。 灵析基于引文分析、共词分析、社会网络分析等文献计量算法与知识图谱技术，采用玫瑰图、雷达图、柱状图、网络图等多种可视化图谱实现分析结果的可视化分析，可直观了解主题、学者、机构、学科、期刊、地区等多个主体的多项分析指标。 用户可以自由选择分析指标的时间范围和报告格式，一键生成专业全面的分析报告，通过图文结合的方式，更直观详细地为用户展示报告内容。 4. 刊寻（刊物检索、投稿指导）  智能化期刊匹配：智能匹配期刊，多维投稿分析  征稿信息查询：获取最新的刊物征稿动态  期刊对比分析：多维对比目标期刊 网址： https://kx.wanfangdata.com.cn/ 刊寻-学术期刊投稿分析系统，整合了丰富多样的期刊资源，通过精准的检索功能，能够迅速找到符合自身需求的期刊。刊寻还对期刊进行了全面的数据分析，展示期刊的评价指标和影响力等关键信息，能够清晰了解期刊质量。其个性化推荐功能，依据特定需求和偏好，通过与期刊编辑部对接合作，推送适宜的期刊，为投稿提供精准指导。 5. 外文文献保障系统 （优质外文资源） 网址：https://for.wanfangdata.com.cn/?null 外文文献保障平台以大数据环境下的知识发现技术为基础，整合、关联、挖掘数亿条全球优质外文学术资源。 期刊资源：近5万种重要外文学术期刊。包含外文期刊论文6700万余篇，重要核心覆盖率达到92%。 学位资源：来自欧美国家4600余所知名大学的优秀博硕士论文48万余篇。 会议资源：14万余国际学术会议，会议论文1154万余篇 科技报告资源：国外行业报告、市场报告、技术报告等118万余篇。 专利资源：1.08亿条国际专利，覆盖十一国两组两地区。 三、使用注意事项 请遵守数据库的使用规则和版权法规，合理合法使用数据库资源，不得用于商业用途或恶意下载。 如在使用过程中遇到问题或有任何疑问，请及时与图书馆参考咨询部联系（联系电话：83276005） 请您将试用体验或建议填写在下方二维码的问卷中，我们将根据反馈进行进一步的服务调整。 我们衷心希望新数据库能够为您的科研带来更多便利和帮助。图书馆将一如既往地致力于为您提供优质的服务和丰富的资源，祝您在知识的海洋中畅游愉快！

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